基于深度学习与增强现实的鱼类识别展示系统和基于三维地理的智慧渔港

发布者:张程冬发布时间:2023-10-14浏览次数:83

基于深度学习与增强现实的鱼类识别展示系统

利用3ds Max绘制了较为全面的海洋生物模型,其中包含上百种濒危海洋生物模型,结合AlexNet等深度学习模型实现鱼类智能识别,结合增强现实技术将不同鱼类的平面 2D 图片实时转化为 3D立体模型,使用户在现实场景与虚拟场景的沉浸式交互体验中,能够全方位、多角度地观赏鱼类行为特征。

项目还通过该系统丰富的参观体验,以“做最有趣的海洋生物科普,奉献爱心,成就价值”为理念,致力打造以App、公众号与官方网站线上宣传和线下海洋文化展及公益活动三维一体的长三角乃至全国中小学一流的海洋生物与文化科普平台。


基于三维地理的智慧渔港

针对渔港设备老化、信息化程度低、泊位和卸鱼利用率低等问题,借助雷达、光学、无线电、物联网实现港区态势的全面感知,利用云平台实现各类数据和信息资源的集中汇聚存储,运用统一架构建设促进各类系统平台互联互通,利用大数据和人工智能推进信息挖掘和辅助決策,构建一级渔港三维智慧监管系统和智慧渔港可视化综合指挥系统,实现人工智能船舶融合识别、船舶停泊收费、船舶调度指挥、渔港船舶监控、渔港环境监管、违规渔船报警、渔港智能管理以及现场指控大厅等功能,通过融合集成实现渔港管理规范、运行有序和安全监管,形成动态灵活、互联互通、整体联动的综合性指挥调度体系,全面提升执法和救援机关扁平指挥、精确处置、综合作战的水平。